#P2103. CSP 2025 提高级第一轮
CSP 2025 提高级第一轮
一、单项选择题
(共 15 题,每题 2 分,共计 30 分;每题有且仅有一个正确选项)
第 1 题
有 5 个红色球和 5 个蓝色球,它们除了颜色之外完全相同。将这 10 个球排成一排,要求任意两个蓝色球都不能相邻,有多少种不同的排列方法?
{{ select(1) }}
- 25
- 30
- 6
- 120
第 2 题
在 KMP 算法中,对于模式串 P="abacaba",其 next 数组( 定义为模式串 最长公共前后缀的长度,且数组下标从 0 开始)的值是什么?
{{ select(2) }}
{0, 0, 1, 0, 1, 2, 3}{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6}{0, 0, 1, 1, 2, 2, 3}{0, 0, 0, 0, 1, 2, 3}
第 3 题
对一个大小为 16(下标 0-15)的数组构建满线段树。查询区间 时,最少需要访问多少个树结点(包括路径上的父结点和完全包含在查询区间内的结点)?
{{ select(3) }}
- 7
- 8
- 9
- 10
第 4 题
将字符串 "cat"、"car"、"cart"、"case"、"dog"、"do" 插入一个空的 Trie 树(前缀树)中。构建完成的 Trie 树(包括根结点)共有多少个结点?
{{ select(4) }}
- 8
- 9
- 10
- 11
第 5 题
对于一个包含 个结点和 条边的有向无环图(DAG),其拓扑排序的结果有多少种可能?
{{ select(5) }}
- 只有 1 种
- 最多 种
- 等于 种
- 以上都不对
第 6 题
在一个大小为 13 的哈希表中,使用闭散列法的线性探查来解决冲突。哈希函数为 。依次插入关键字 18、26、35、9、68、74。插入 74 后,它最终被放置在哪个索引位置?
{{ select(6) }}
- 5
- 7
- 9
- 11
第 7 题
一个包含 8 个顶点的完全图(顶点编号为 1 到 8),任意两点之间的边权重等于两顶点编号之差的绝对值。例如,顶点 3 和 7 之间的边权重为 。该图的最小生成树总权重是多少?
{{ select(7) }}
- 7
- 8
- 9
- 10
第 8 题
如果一棵二叉搜索树的后序遍历序列是 2、5、4、8、12、10、6,那么该树的前序遍历是什么?
{{ select(8) }}
- 6、4、2、5、10、8、12
- 6、4、5、2、10、12、8
- 2、4、5、6、8、10、12
- 12、8、10、5、2、4、6
第 9 题
一个 0-1 背包问题,背包容量为 20。现有 5 个物品,其重量分别为 7、5、4、3、6,价值分别为 15、12、9、7、13。装入背包的物品能获得的最大总价值是多少?
{{ select(9) }}
- 43
- 41
- 45
- 44
第 10 题
在一棵以结点 1 为根的树中,结点 12 和结点 18 的最近公共祖先(LCA)是结点 4。那么下列哪个结点的 LCA 组合是不可能出现的?
{{ select(10) }}
第 11 题
递归关系式 描述了某个分治算法的时间复杂度。请问该算法的时间复杂度是多少?
{{ select(11) }}
第 12 题
在一个初始为空的最小堆(min-heap)中,依次插入元素 20、12、15、8、10、5,然后连续执行两次“删除最小值”(delete-min)操作。请问此时堆顶元素是什么?
{{ select(12) }}
- 10
- 12
- 15
- 20
第 13 题
1 到 1000 之间,不能被 2、3、5 中任意一个数整除的整数有多少个?
{{ select(13) }}
- 266
- 267
- 333
- 734
第 14 题
斐波那契数列的定义为 ,,。使用朴素递归方法计算 的时间复杂度是指数级的,而使用动态规划(或迭代)方法的时间复杂度是线性的。造成这种巨大差异的根本原因是?
{{ select(14) }}
- 递归函数调用栈开销过大
- 操作系统对递归深度有限制
- 朴素递归中存在大量的重叠子问题未被重复利用
- 动态规划使用了更少的数据存储空间
第 15 题
有 5 个独立的、不可抢占的任务 A1、A2、A3、A4、A5 需要在一台机器上执行(从时间 0 开始执行),每个任务对应的处理时长依次为 3、4、2、5、1,截止时刻依次为 5、10、3、15、11。如果某一个任务超时,相应的惩罚等于其处理时长。为了最小化总惩罚,应该优先执行哪个任务?
{{ select(15) }}
- 处理时间最短的任务 A5
- 截止时间最早的任务 A3
- 处理时间最长的任务 A4
- 任意一个任务都可以
二、阅读程序
(程序输入不超过数组或字符串定义的范围;判断题正确选“正确”,错误选“错误”;除特殊说明外,判断题 1.5 分,选择题 3 分,共计 40 分)
阅读程序(一)
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
bool flag[27];
int n;
int p[27];
int ans = 0;
void dfs(int k) {
if (k == n + 1) {
++ans;
return;
}
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (flag[i]) continue;
if (k > 1 && i == p[k - 1] + 1) continue;
p[k] = i;
flag[i] = true;
dfs(k + 1);
flag[i] = false;
}
return;
}
int main() {
scanf("%d", &n);
dfs(1);
printf("%d\n", ans);
return 0;
}
1.(1 分)当输入的 的时候,程序输出的答案为 3。
{{ select(16) }}
- 正确
- 错误
- 在
dfs函数运行过程中, 的取值会满足 。
{{ select(17) }}
- 正确
- 错误
- 删除第 19 行的
flag[i] = false;,对答案不会产生影响。
{{ select(18) }}
- 正确
- 错误
- 当输入的 的时候,程序输出的答案为( )。
{{ select(19) }}
- 11
- 12
- 24
- 9
- 如果因为某些问题,导致程序运行第 25 行的
dfs函数之前,数组p的初值并不全为 0,则对程序的影响是( )。
{{ select(20) }}
- 输出的答案比原答案要小
- 无法确定输出的答案
- 程序可能陷入死循环
- 没有影响
- 假如删去第 14 行的
if (flag[i]) continue;,输入 3,得到的输出答案是( )。
{{ select(21) }}
- 27
- 3
- 16
- 12
阅读程序(二)
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#define ll long long
int cnt_broken = 0;
int cnt_check = 0;
int n, k;
inline bool check(int h) {
printf("now check:%d\n", h);
++cnt_check;
if (cnt_broken == 2) {
printf("You have no egg!\n");
return false;
}
if (h >= k) {
++cnt_broken;
return true;
} else {
return false;
}
}
inline bool assert_ans(int h) {
if (h == k) {
printf("You are Right using %d checks\n", cnt_check);
return true;
} else {
printf("Wrong answer!\n");
return false;
}
}
inline void guess1(int n) {
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (check(i)) {
assert_ans(i);
return;
}
}
}
inline void guess2(int n) {
int w = 0;
for (w = 1; w * (w + 1) / 2 < n; ++w)
;
for (int ti = w, nh = w;; --ti, nh += ti, nh = std::min(nh, n)) {
if (check(nh)) {
for (int j = nh - ti + 1; j < nh; ++j) {
if (check(j)) {
assert_ans(j);
return;
}
}
assert_ans(nh);
return;
}
}
}
int main() {
scanf("%d%d", &n, &k);
int t;
scanf("%d", &t);
if (t == 1) {
guess1(n);
} else {
guess2(n);
}
return 0;
}
注意:下述的“猜测数”为调用 check 函数的次数(即 cnt_check 的值);“猜测正确”的含义为 assert_ans 函数返回 true(执行第 25 行所在分支)的情况;所有输入保证 。
- 当输入为
6 5 1时,猜测次数为 5;当输入6 5 2时,猜测次数为 3。
{{ select(22) }}
- 正确
- 错误
- 不管输入的 和 具体为多少, 时的猜测数总是小于等于 时的猜测数。
{{ select(23) }}
- 正确
- 错误
- 不管 或 ,程序都一定会猜到正确结果。
{{ select(24) }}
- 正确
- 错误
- 函数
guess1在运行过程中,cnt_broken的值最多为( )。
{{ select(25) }}
- 0
- 1
- 2
- 函数
guess2在运行过程中,最多使用的猜测次数的量级为( )。
{{ select(26) }}
- 当输入的 的时候,代码中 和 分别需要的猜测次数最多分别为( )。
{{ select(27) }}
- 100,14
- 100,13
- 99,14
- 99,13
阅读程序(三)
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector>
#define ll long long
int n, m;
std::vector<int> k, p;
inline int mpow(int x, int k) {
int ans = 1;
for (; k; k = k >> 1, x = x * x) {
if (k & 1)
ans = ans * x;
}
return ans;
}
std::vector<int> ans1, ans2;
int cnt1, cnt2;
inline void dfs(std::vector<int>& ans, int& cnt, int l, int r, int v) {
if (l > r) {
++cnt;
ans.push_back(v);
return;
}
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
dfs(ans, cnt, l + 1, r, v + k[l] * mpow(i, p[l]));
}
return;
}
std::vector<int> cntans1;
int main() {
scanf("%d%d", &n, &m);
k.resize(n + 1);
p.resize(n + 1);
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
scanf("%d%d", &k[i], &p[i]);
}
dfs(ans1, cnt1, 1, n >> 1, 0);
dfs(ans2, cnt2, (n >> 1) + 1, n, 0);
std::sort(ans1.begin(), ans1.end());
int newcnt1 = 1;
cntans1.push_back(1);
for (int i = 1; i < cnt1; ++i) {
if (ans1[i] == ans1[newcnt1 - 1]) {
++cntans1[newcnt1 - 1];
} else {
ans1[newcnt1++] = ans1[i];
cntans1.push_back(1);
}
}
cnt1 = newcnt1;
std::sort(ans2.begin(), ans2.end());
int las = 0;
ll ans = 0;
for (int i = cnt2 - 1; i >= 0; --i) {
for (; las < cnt1 && ans1[las] + ans2[i] < 0; ++las)
;
if (las < cnt1 && ans1[las] + ans2[i] == 0)
ans += cntans1[las];
}
printf("%lld\n", ans);
return 0;
}
- 删除第 51 行的
std::sort(ans2.begin(), ans2.end());后,代码输出的结果不会受到影响。
{{ select(28) }}
- 正确
- 错误
- 假设计算过程中不发生溢出,函数
mpow(x,k)的功能是求出 的取值。
{{ select(29) }}
- 正确
- 错误
- 代码中第 39 行到第 50 行的目的是为了将
ans1数组进行“去重”操作。
{{ select(30) }}
- 正确
- 错误
- 当输入为
3 15 1 2 -1 2 1 2时,输出结果为( )。
{{ select(31) }}
- 4
- 8
- 0
- 10
- 记程序结束前
p数组元素的最大值为 ,则该代码的时间复杂度是( )。
{{ select(32) }}
- 本题所求出的是( )。
{{ select(33) }}
- 满足 的整数方程 的解的数量
- 满足 的整数方程 的解的数量
- 满足 的整数方程 的解的数量
- 满足 的整数方程 的解的数量
三、完善程序
(单选题,每小题 3 分,共计 30 分)
完善程序(一)
(特殊最短路)给定一个含 个点、 条边的带权无向图,边权非负。起点为 ,终点为 。对于一条 到 的路径,可以在整条路径中至多选择一条边作为“免费边”:当第一次经过这条被选中的边时,费用视为 0;如果之后再次经过该边,则仍按其原始权重计费。点和边均允许重复经过。求从 到 的最小总费用。
以下代码求解了上述问题。试补全程序。
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
const long long INF = 1e18;
struct Edge {
int to;
int weight;
};
struct State {
long long dist;
int u;
int used_freebie;
bool operator>(const State &other) const {
return dist > other.dist;
}
};
int main() {
int n, m, s, t;
cin >> n >> m >> s >> t;
vector<vector<Edge>> adj(n + 1);
for (int i = 0; i < m; ++i) {
int u, v, w;
cin >> u >> v >> w;
adj[u].push_back({v, w});
adj[v].push_back({u, w});
}
vector<vector<long long>> d(n + 1, vector<long long>(2, INF));
priority_queue<State, vector<State>, greater<State>> pq;
d[s][0] = 0;
pq.push({0, s, ①});
while (!pq.empty()) {
State current = pq.top();
pq.pop();
long long dist = current.dist;
int u = current.u;
int used = current.used_freebie;
if (dist > ②) {
continue;
}
for (const auto &edge : adj[u]) {
int v = edge.to;
int w = edge.weight;
if (d[u][used] + w < ③) {
③ = d[u][used] + w;
pq.push({③, v, used});
}
if (used == 0) {
if (④ + w < d[v][1]) {
d[v][1] = ④ + w;
pq.push({d[v][1], v, 1});
}
}
}
}
cout << ⑤ << endl;
return 0;
}
- ①处应填( )。
{{ select(34) }}
01-1false
- ②处应填( )。
{{ select(35) }}
d[u][!used]d[u][used]d[t][used]INF
- ③处应填( )。
{{ select(36) }}
d[v][1]d[v][used]d[u][used]d[v][0]
- ④处应填( )。
{{ select(37) }}
d[v][0]d[v][1]d[u][0]d[u][1]
- ⑤处应填( )。
{{ select(38) }}
d[t][1]d[t][0]min(d[t][0], d[t][1])d[t][0] + d[t][1]
完善程序(二)
工厂打算通过客户反馈来间接测试生产线,从而找到存在缺陷的生产线。工厂有 条生产线(编号 ),已知其中恰有一条生产线存在缺陷。每一轮测试为:从若干生产线的产品取样,混合成一个批次发给客户。若该批次中包含缺陷生产线的产品,客户将要求退货(结果记为 1),否则正常收货(记为 0)。受售后压力限制,在所有发货批次中,最多只能有 次退货(即结果为 1 的次数不超过 )。工厂的目标是,设计最少的间接测试轮数 (发货总批次),保证根据客户收货或退货的反馈结果,唯一确定存在缺陷的生产线。
以下程序实现了工厂的目标,包含两部分:
- 确定 的最小值,并设计最优测试方案;
- 根据测试结果推断存在缺陷的生产线。
该程序确定 最小值的方法为:由于不同的生产线故障时,测试应当返回不同的结果,因此 轮测试的可能结果数不应少于生产线数量。
test_subset() 函数为抽象测试接口,输入所有批次的方案并返回一个二进制编码;该编码表示每批次的检测结果(最低位是第 1 批次、最高位是第 批次);其实现未在此处给出。
试补全程序。
#include <algorithm>
#include <cstddef>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
long long comb(int w, int i) {
if (i < 0 || i > w) {
return 0;
}
long long res = 1;
for (int t = 1; t <= i; ++t) {
res = res * (w - t + 1) / t;
}
return res;
}
long long count_patterns(int w, int k) {
long long total = 0;
for (int t = 0; t <= min(w, k); ++t) {
total += comb(w, t);
}
return total;
}
int test_subset(const vector<vector<int>> &plan);
int solve(int n, int k) {
int w = 1;
while (①) {
++w;
}
cout << w << endl;
vector<vector<int>> code(n, vector<int>(w, 0));
int idx = 0;
for (int ones = 0; ones <= k && idx < n; ++ones) {
vector<int> bits(w, 0);
fill(bits.begin(), bits.begin() + ones, 1);
do {
for (int b = 0; b < w; ++b) {
code[idx][b] = bits[b];
}
++idx;
if (idx >= n) {
break;
}
} while (②);
}
vector<vector<int>> plan(w);
for (int i = 0; i < w; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
if (③) {
plan[i].push_back(j);
}
}
}
int signature = test_subset(plan);
vector<int> sig_bits(w, 0);
for (int i = 0; i < w; ++i) {
if (④) {
sig_bits[i] = 1;
}
}
for (int j = 0; j < n; ++j) {
if (⑤) return j;
}
}
int main() {
int n, k;
cin >> n >> k;
int ans = solve(n, k);
cout << ans << endl;
return 0;
}
- ①处应填( )。
{{ select(39) }}
(1 << w) < ncount_patterns(w, k) < ncount_patterns(k, w) < ncomb(w, k) < n
- ②处应填( )。
{{ select(40) }}
next_permutation(bits.begin(), bits.end())prev_permutation(bits.begin(), bits.end())next_permutation(bits.begin(), bits.begin() + ones)prev_permutation(bits.begin(), bits.begin() + ones)
- ③处应填( )。
{{ select(41) }}
(j >> i) & 1(i >> j) & 1code[i][j] == 1code[j][i] == 1
- ④处应填( )。
{{ select(42) }}
(signature >> i) & 1(signature >> i) ^ 1signature | (1 << i)(signature >> i) | 1
- ⑤处应填( )。
{{ select(43) }}
is_permutation(code[j].begin(), code[j].end(), sig_bits.begin())code[j] == sig_bitsplan[j] == sig_bitscode[j][i] == sig_bits[i]
来源:2025 年 CCF 非专业级别软件能力认证第一轮(CSP-S1)C++ 语言试题。